Meta completa la primera fase de Prometheus, su superclúster de gigavatio en Ohio, y apunta a 1 millón de GPU
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Meta ha completado la primera fase de Prometheus, su superclúster de IA a escala de gigavatio en New Albany (Ohio), que ya ha entrenado la familia de modelos Muse, incluido Muse Wonder. La compañía prevé ampliarlo hasta cerca de 1 millón de GPU. Según su blog de ingeniería, logra más de un 85 % de goodput en preentrenamiento y más de un 90 % en aprendizaje por refuerzo, con un tiempo medio entre interrupciones de más de 54.000 horas de GPU. El clúster combina plataformas NVIDIA GB200 NVL72 y GB300 NVL72, con una tercera basada en Vera Rubin en camino, y una red Ethernet back-end con óptica coherente 800G-ZR en enlaces de más de unos 10 km.
Qué significa
Confirma que el entrenamiento de modelos de frontera ya se mide en cientos de miles de GPU y gigavatios, lo que eleva la demanda de energía, refrigeración y conectividad óptica en los centros de datos. La óptica coherente pasa a formar parte del tejido de entrenamiento de IA, no solo de la interconexión entre centros.
Cómo te afecta
- Fotónica
Si vendes transceptores o fibra para interconexión entre edificios, este es un cliente de volumen que crece hacia cerca de un millón de GPU. Planifica tu capacidad de fabricación con pedidos escalonados por fases, porque la primera ya está completada y las siguientes llegarán después.
Fuentes originales
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- AI Research Archives - Engineering at MetaLeer la noticia completa en AI Research Archives - Engineering at Meta
- Unite.AILeer la noticia completa en Unite.AI
- IA - FomoEraLeer la noticia completa en IA - FomoEra
- Converge DigestLeer la noticia completa en Converge Digest
- The Next WebLeer la noticia completa en The Next Web