Un modelo de IA del KAIST reconstruye imágenes de satélite tapadas por nubes
Un equipo del KAIST surcoreano ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que aprende la apariencia de terrenos y ciudades. Con él puede restaurar imágenes de satélite cubiertas por nubes y convertir imágenes de radar en imágenes parecidas a fotografías. Lo aprendido se aplica a otras tareas de procesamiento de imágenes, y se espera que amplíe el uso de los datos satelitales en respuesta a desastres y en monitorización ambiental.
Qué significa
Los datos de satélite podrían aprovecharse aunque haya nubes o se obtengan por radar, algo que facilita su uso en la respuesta a desastres.
Fuentes originales
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