Cómo Numan creó un coach de salud con IA basado en evaluaciones, con LangGraph y LangSmith
Útil para
Numan, empresa británica de salud digital, describe cómo desarrolló Nu, su coach de salud con IA para pacientes con peso, hormonas y salud sexual. Las evaluaciones habituales, con entradas fijas y un juez LLM que puntúa una respuesta aislada, no funcionaban, porque el coaching es una conversación y la seguridad de una respuesta depende del contexto. El equipo centró el trabajo en mejorar sus criterios de evaluación para mantenerse fuera de la medicina regulada, como diagnósticos o prescripciones.
Qué significa
Los equipos que construyen chatbots en ámbitos regulados tienen un caso práctico donde evaluar la conversación completa importa más que comprobar respuestas aisladas.
Cómo te afecta
- Programadores
Si tu chatbot pasa por LangGraph o LangSmith, evalúa conversaciones completas en lugar de respuestas sueltas con un juez LLM, porque el contexto decide si una respuesta es segura. Es el criterio que Numan usó para mantener a Nu fuera de diagnósticos y prescripciones.
Fuentes originales
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