Un test comparativo sitúa a GPT-5.5 y Kimi por encima de DeepSeek V4 Flash y Mistral Large 3
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AI Engineer probó GPT-5.5 y tres rivales en un test de conteo, en RAG con un corpus sobre abejorros, en imágenes y en llamadas a herramientas. Solo dos superaron el conteo a la primera. GPT-5.5 y Kimi K2.6 identificaron correctamente el uro y los cocodrilos, mientras que Mistral Large 3 confundió los cocodrilos con caimanes y eligió una planta de 2,30 dólares en lugar de la de 58 céntimos. DeepSeek V4 Flash quedó fuera de las pruebas de imagen por ser solo de texto.
Qué significa
Para quien elige un modelo para tareas con herramientas o imágenes, GPT-5.5 y Kimi salen mejor parados en estas pruebas. El coste no se midió, aunque DeepSeek V4 Flash baja a 0,006 dólares por millón de tokens con caché en hora punta, frente a 0,30 sin caché.
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