Un piloto exitoso de IA no garantiza que la estrategia de IA funcione
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Según una encuesta global de McKinsey de 2026, solo el 37 % de los encuestados dijo que la IA había mejorado los beneficios de su empresa, sin cambios respecto al año anterior, aunque ocho de cada diez afirmaron que les había hecho más productivos. Pasar de una prueba pequeña a un uso a escala exige integrarla con el software existente, cumplir requisitos de seguridad y datos, y coordinar a TI, operaciones, finanzas y riesgos. Zacharie Lahmi, fundador de Ellis Partners, propone evaluar y calcular el coste de cada caso de uso proceso por proceso.
Qué significa
Las empresas que quieran extender la IA más allá de las pruebas tendrán que calcular costes proceso a proceso y coordinar varios departamentos, porque un piloto que funciona no garantiza beneficios. El coste de la IA depende del volumen de datos, del modelo y del uso, y es más difícil de prever que el de un software tradicional.
Cómo te afecta
- CFO y finanzas
Pide que cada caso de uso llegue con su coste desglosado proceso a proceso, porque el gasto de IA depende del volumen de datos, del modelo y del uso, y es más difícil de prever que el de un software tradicional. Pide a TI una previsión mensual de consumo antes de aprobar la escalada.
- CEO y dirección
Solo el 37% de los encuestados por McKinsey dice que la IA ha mejorado los beneficios de su empresa. Pregunta al comité quién responde de calcular coste y beneficio de cada caso de uso, porque un piloto que funciona no basta.
Fuentes originales
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