Deepgram optimiza su IA de voz con los chips Trainium de AWS
Deepgram llevó su modelo de voz a texto Nova-3 a los chips AWS Trainium2 para cargas de trabajo offline, como el análisis de llamadas de centros de contacto y la transcripción médica. Tras varios meses de trabajo con el equipo de ingeniería de AWS, la configuración final ejecuta ocho réplicas del modelo en una sola instancia EC2 trn2.3xlarge. Según Deepgram, procesa entre un 11 % y un 70 % más de audio por dólar que las opciones de cómputo que usaba antes. La empresa atiende a más de 200.000 desarrolladores y 1.400 organizaciones.
Qué significa
Para transcribir grandes volúmenes de audio en modo por lotes, el mismo presupuesto de cómputo rinde más en chips AWS que en las opciones anteriores de Deepgram. Esto beneficia sobre todo a sectores como los centros de llamadas o la transcripción médica, donde se procesan enormes cantidades de grabaciones.
Fuentes originales
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