Gallon confía en sus agentes de IA solo tras revisarlos por niveles
Útil para
Corey Gallon, fundador de Rexmore, explicó en AI Engineer que procesó más de 107.000 millones de tokens con agentes de IA en 2026 y que en unas cuatro de cada diez sesiones un agente cometió un error material. Para corregirlo creó un método de tres niveles, cada uno dirigido a un tipo de fallo: afirmaciones exageradas, errores factuales y errores de razonamiento. Según Gallon, cada revisión dura minutos y el método se fue perfeccionando durante buena parte de 2026.
Qué significa
Para quien usa agentes de IA en trabajo real, la tasa de errores señalada muestra que la verificación sistemática de sus resultados se está convirtiendo en una práctica necesaria antes de confiar en ellos.
Cómo te afecta
- Programadores
Si tus agentes tocan código o documentación, divide tus revisiones en tres pasadas: afirmaciones exageradas, errores factuales y errores de razonamiento. La cifra de cuatro de cada diez sesiones es de Gallon, sobre su propio uso.
Fuentes originales
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