Together AI lanza Together Post-Training para crear modelos personalizados
Útil para
Together AI ha lanzado Together Post-Training, un servicio para crear modelos personalizados mediante aprendizaje por refuerzo (RL) y ajuste fino supervisado (SFT) en su plataforma, con fecha del 19 de octubre de 2026. El cliente define el bucle de entrenamiento y Together se encarga de la infraestructura, con ingenieros desplazados al cliente. Ofrece entrenamiento LoRA y de pesos completos sobre modelos abiertos como Muse Spark Open, GLM 5.3, Kimi K3 y Qwen 3.8-27B, con GPU dedicada facturada por minuto. El precio de lanzamiento es de 9 dólares por hora de B200 durante seis semanas.
Qué significa
Las organizaciones que quieran adaptar modelos abiertos con aprendizaje por refuerzo pueden hacerlo con infraestructura gestionada por Together, sin montar la suya propia. Los checkpoints resultantes pueden desplegarse en otros entornos, lo que da al cliente más control sobre dónde se ejecutan.
Cómo te afecta
- Programadores
Si necesitas un modelo especialista para una tarea concreta, puedes entrenarlo con RL o SFT definiendo solo el bucle de entrenamiento, sin montar la infraestructura. El checkpoint resultante se puede desplegar donde quieras, refinar después o usar en local.
Fuentes originales
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- Together AI BlogLeer la noticia completa en Together AI Blog
- Unite.AILeer la noticia completa en Unite.AI