Inception lanza Mercury 3, un LLM basado en difusión que genera 1.068 tokens por segundo y tiene un contexto de un millón de tokens
Útil para
Inception presenta Mercury 3, un modelo de lenguaje por difusión pensado para agentes, asistentes de voz y búsqueda en tiempo real. Según la empresa, genera 1.068 tokens por segundo en GPUs de NVIDIA, cuatro a ocho veces más rápido que GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5, con una ventana de contexto de un millón de tokens. En su tabla de doce pruebas gana en ocho, con su mayor ventaja en seguimiento de instrucciones y programación autónoma. El precio de lista es de 0,20 y 0,70 dólares por millón de tokens de entrada y salida, con un 50 % de descuento durante el lanzamiento. No tiene pesos abiertos.
Qué significa
Para quien construye agentes y asistentes de voz, aparece una alternativa de generación rápida y barata frente a los modelos autorregresivos, siempre que se confirmen las cifras de la empresa. Si la difusión escala como sostiene Inception, cambiaría el debate sobre qué arquitectura dominará los modelos de lenguaje.
Cómo te afecta
- Programadores
Mercury 3 tiene una ventana de un millón de tokens y cuesta 0,10 dólares por millón de entrada y 0,35 de salida, precio de lanzamiento con 50% de descuento. Las cifras de velocidad y las comparativas con GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 son de Inception; compáralo con tu carga real antes de cambiar de modelo.
Fuentes originales
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- Unite.AILeer la noticia completa en Unite.AI
- ai - Startup FortuneLeer la noticia completa en ai - Startup Fortune
- Modelos nuevos (EN)Leer la noticia completa en Modelos nuevos (EN)
- MarkTechPostLeer la noticia completa en MarkTechPost
- XenoSpectrum — English EditionLeer la noticia completa en XenoSpectrum — English Edition
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