Entrenar modelos propios con los datos de la empresa, una idea cuestionada
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Un artículo de opinión en Medium sostiene que entrenar modelos de IA con datos propios es una idea muy cuestionable, aunque las empresas la venden como la clave para obtener mejores resultados. Cita la compra de MosaicML por Databricks por 1.300 millones de dólares, la ronda de 550 millones de Harvey a una valoración de 15.500 millones y la previsión de Gartner de un mercado de modelos especializados de 4.900 millones en 2026. El autor afirma que la investigación reciente sugiere que entrenar con conocimiento propietario es probablemente la forma menos eficiente de hacerlo útil.
Qué significa
Si el argumento se sostiene, el gasto en entrenar modelos con datos internos podría rendir menos de lo que prometen los proveedores de IA y de nube. Eso pondría en cuestión un negocio que hoy mueve grandes inversiones.
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