Martes 20 de octubre de 2026 ·
Los modelos más inteligentes no acabaron con el harness de los agentes
Útil para
Jedidiah Katz, ingeniero de Cursor que ahora está en SpaceXAI tras la adquisición, sostiene en una charla de AI Engineer que el harness sigue vigente, aunque modelos más avanzados han vuelto redundante buena parte de él. Lo describe en dos capas: el runtime, que decide dónde corre el agente y cómo guarda su estado, y la capa de contexto y orquestación, que define qué modelo actúa, qué ve y qué herramientas usa. Según Katz, ahí siguen viviendo los permisos de seguridad, el runtime en la nube y los costos.
Qué significa
La gestión de permisos, costos y ejecución de agentes sigue dependiendo de la capa de software que rodea al modelo, aunque los modelos nuevos hagan innecesarias partes del sistema anterior. Para equipos que despliegan agentes, parte de la complejidad técnica se mantiene.
Cómo te afecta
- Programadores
Antes de quitar capas de tu harness porque el modelo sea más capaz, revisa qué sigue siendo tuyo: según Katz, los permisos de seguridad, el runtime en la nube y los costes siguen en esa capa de software.
Fuentes originales
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