Memoria en los LLM: tipos, arquitecturas y cómo añadirla a una aplicación
Útil para
La guía explica que los grandes modelos de lenguaje no guardan estado: cada llamada empieza de cero si la información no se almacena y se vuelve a enviar. Repasa los tipos de memoria (a corto y largo plazo, episódica, semántica y procedimental) y las arquitecturas, desde buffers de conversación hasta RAG vectorial y grafos de conocimiento. Termina con criterios de evaluación, una comparación de frameworks y un ejemplo práctico con Cognee, un motor de memoria de código abierto con licencia Apache-2.0.
Qué significa
Para quien desarrolla aplicaciones con IA, la memoria es una capa externa que guarda y devuelve preferencias y contexto entre sesiones, porque el modelo por sí solo no recuerda nada entre llamadas.
Cómo te afecta
- Programadores
Si montas una aplicación que tenga que recordar preferencias, Cognee es el ejemplo práctico y tiene licencia Apache-2.0. Antes de adoptarlo, compáralo con un RAG vectorial simple, que la guía también describe, porque para muchos casos basta con menos.
Fuentes originales
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