Harness²: el framework abierto de Google para que los modelos se mejoren a sí mismos durante la ejecución
Útil para
Google publica en abierto Harness², un marco de recursión auto-mejorable que modifica durante la ejecución el código auxiliar, los prompts de sistema, las herramientas y las habilidades de un modelo. Funciona en dos niveles: uno de tareas, que prueba propuestas de cambio con el método Propose–Probe–Compose, y otro de mejora, que guarda lo aprendido en un EXPERIENCE.md. Con el modelo GLM-5 gana 11,5 puntos en WorkBuddy-Bench y supera a Gemini 3.5 Flash nativo. Ya es compatible con OpenCode y Codex.
Qué significa
Cualquier modelo que se conecte a este andamiaje mejora sus puntuaciones en tareas de oficina, según los resultados publicados. Para quien usa agentes de programación como OpenCode o Codex, supone un método que ajusta el entorno del modelo sin esperar a un nuevo entrenamiento.
Cómo te afecta
- Programadores
Es compatible con OpenCode y Codex, así que puedes probarlo sobre tu agente actual. Ojo: la ganancia de 11,5 puntos es en WorkBuddy-Bench, de tareas de oficina y no de programación, y antes de dejarlo tocar prompts y herramientas de tu repo conviene revisar qué reescribe.
Fuentes originales
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- QbitAI 量子位 (CN)Leer la noticia completa en QbitAI 量子位 (CN)