Martes 20 de octubre de 2026 ·

GPT-6 Astra alcanza un 87,4 % en 20 lenguajes de programación, incluido COBOL

Relevancia 72 de 100 Estados Unidos, California

Útil para Programadores 60%CTO y tecnología 55%CFO y finanzas 50%

OpenAI publicó el 19 de octubre de 2026 dos evaluaciones sobre lenguajes con poco código de entrenamiento, como COBOL, Fortran o Visual Basic. En MultiLangBench, que pide construir un motor compatible con SQLite, GPT-6 Astra obtuvo una media del 87,4 % con el máximo esfuerzo de razonamiento, frente al 26,8 % de GPT-5.6 Sol según algunas fuentes o unos 38 % de GPT-5.6 Terra según otras; 19 lenguajes superan el 83 % y COBOL queda en el 72,1 %. En la migración de COBOL a C++, Java, Kotlin, Python o Rust con salidas idénticas, GPT-6.1 Sol logró un 86,6 % con esfuerzo bajo, frente al 5,4 % de GPT-5.6 Sol, y un 97,9 % con esfuerzo alto. GPT-6 Luna, más económico, promedia un 40,3 %.

Qué significa

Para quien mantiene sistemas heredados en COBOL o Fortran, que sostienen banca, cajeros o cálculo científico, los modelos de OpenAI empiezan a ser una opción para programar y migrar código en esos lenguajes. Según estimaciones del benchmark, el coste por muestra de GPT-6 Luna es un 78 % menor que el de GPT-5.6 Sol.

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