Martes 20 de octubre de 2026 ·
Los agentes de IA son poco adecuados para cálculos exactos frente a funciones deterministas
Útil para
Un estudio compara siete métodos para resolver 1.000 expresiones aritméticas con precedencia de operadores: funciones nativas, REST, SOAP, MCP, LLM directos y agentes con herramientas MCP. Los métodos deterministas logran un 100 % de precisión con latencia mínima, mientras que el LLM directo llega como máximo al 92,9 % con más de 22.000 veces la latencia. El mejor agente alcanza el 99,9 % con una latencia cercana al millón de veces la de la base. Los autores proponen un marco para elegir arquitectura según precisión y rendimiento, y recomiendan evaluar varias opciones según el tipo de tarea.
Qué significa
Para tareas que exigen exactitud, un agente de IA no sustituye a una función convencional: gana en precisión, pero pierde mucho en velocidad y coste. Las empresas que automatizan procesos con agentes tendrán que decidir caso por caso qué parte confían al modelo y qué parte resuelve código determinista.
Cómo te afecta
- Programadores
No dejes que el agente haga cuentas que deben ser exactas: en el estudio, las funciones deterministas llegaron al 100 % y el LLM directo se quedó en 92,9 %. Calcula con código y deja que el modelo decida qué función llamar.
Fuentes originales
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