Martes 20 de octubre de 2026 ·
Runiti convierte su buscador RAG con reranker en un agente que investiga en la documentación interna
Útil para
Alexander Mikheev, ingeniero de ML de Runiti, cuenta cómo expusieron su buscador sobre casi 35.000 páginas de Confluence como servidor MCP para que un agente de desarrollo lo consulte. El sistema combina búsqueda densa y dispersa con un reranker, y devuelve fragmentos con enlaces. El autor señala que la búsqueda es solo una parte: el agente también debe respetar los permisos de acceso y esperar a que termine la investigación.
Qué significa
Los equipos de desarrollo podrían consultar documentación interna, descripciones de arquitectura o tareas de Jira desde el propio agente, sin cambiar de herramienta. En empresas con mucha documentación, los permisos de acceso determinan qué puede ver el agente, así que condicionan tanto como la calidad de la búsqueda.
Cómo te afecta
- Programadores
Puedes exponer tu propia Confluence como servidor MCP con búsqueda densa, dispersa y reranker, como describe el autor. Antes asegúrate de que el agente hereda los permisos de cada usuario, o verá páginas que no debería.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- Habr Machine Learning (RU)Leer la noticia completa en Habr Machine Learning (RU)
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