Martes 20 de octubre de 2026 ·
Japón y su estrategia de IA: cuatro cuadrantes para decidir si necesita modelos básicos nacionales y quién cierra el ciclo de aprendizaje
El artículo analiza los proyectos públicos de IA de Japón ubicándolos en cuatro cuadrantes según tamaño del modelo y amplitud de especialización. Según el autor, el diseño general del Gobierno es sólido y ya está en marcha, pero la parte de aprendizaje vertical digital aún está poco desarrollada. Cita como ejemplo el tsuzumi 2 de NTT, de 30.000 millones de parámetros, que funciona con una sola GPU.
Qué significa
Para el sector, la cuestión es si Japón debe financiar modelos propios de tamaño medio o apostar por software especializado sobre modelos extranjeros. El autor ve en esto una oportunidad para exportar software ante la escasez de mano de obra del país.
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