Martes 20 de octubre de 2026 ·
Ray: cómo construir y escalar agentes de IA independientes del framework
Útil para
Deepak Mohanakumar Chandramouli presenta cómo crear un agente y ejecutarlo a escala con Ray, un framework de código abierto para computación distribuida centrado en cargas de machine learning. Repasa los bloques de un agente (LLM, herramientas y memoria), el ciclo de desarrollo en local y en entorno remoto, y aprendizajes de producción.
Qué significa
Quien desarrolla agentes de IA ve un camino para pasar de un prototipo a una ejecución a escala con una sola infraestructura distribuida, tanto en local como en remoto.
Cómo te afecta
- Programadores
Si ya usas Ray para cargas de ML, el artículo muestra cómo construir un agente y ejecutarlo en local y en remoto sobre la misma infraestructura distribuida, sin atarte a un framework de agentes concreto.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- InfoQ AI/MLLeer la noticia completa en InfoQ AI/ML
También ese día
Todas las noticias de IA del martes 20 de octubre de 2026 ->