Martes 20 de octubre de 2026 ·

AI VK explica cómo divide sus recomendaciones de vídeo en «streams» independientes

Relevancia 39 de 100 Rusia, Moscú

Iván Vorobiov, ingeniero jefe de calidad base de recomendaciones en VK Видео, describe el mecanismo de «streams», que divide un gran pipeline de recomendaciones en varios pipelines especializados, cada uno con su tarea y configuración. Las etapas comunes son la recogida de datos del usuario, la selección de candidatos, el filtrado, el ranking y el blending. El enfoque se aplicó primero en VK Видео y después se ofreció a otros productos a través de la plataforma.

Qué significa

Permite a los equipos mejorar una parte del sistema de recomendaciones sin afectar a las demás, lo que simplifica el trabajo interno. Para los usuarios el cambio no es visible, porque el objetivo es la modularidad y no una nueva función.

Fuentes originales

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