Martes 20 de octubre de 2026 ·
GLM-5.3 Prime: una frase en el prompt del sistema recorta a la mitad el razonamiento y sube la precisión 7,3 puntos
Útil para
Un desarrollador ajustó a mano el prompt del sistema de GLM-5.3 Prime en el nivel de razonamiento Max, buscando que piense menos sin perder calidad. Con la frase «Answer in as few words as possible, exactly.», la precisión pasó de 87,5% a 94,9% en su benchmark de 342 prompts con estilo real de usuario, y los tokens de razonamiento bajaron un 47%, de 1.000 a 535. Las respuestas pasaron de 39,9 a 8,2 palabras de media y el código siguió resolviendo las 24 tareas de pytest.
Qué significa
Muestra que el coste de los modelos de razonamiento depende en parte del prompt: una instrucción breve puede reducir mucho los tokens que el modelo gasta pensando. Son resultados de un solo autor con su propio benchmark, así que no equivalen a una prueba general.
Cómo te afecta
- Programadores
Si usas GLM-5.3 Prime en nivel Max, prueba una instrucción breve en el prompt del sistema y mide con tus propias tareas: en el benchmark de 342 prompts bajó los tokens de razonamiento un 47 %. Es un solo autor con su propio test, así que no te fíes del resultado sin repetirlo.
Fuentes originales
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