Martes 20 de octubre de 2026 ·

Glean: Tony Gentilcore admite que la productividad de la IA para programar es muy desigual

Relevancia 42 de 100 Estados Unidos, California

Útil para CTO y tecnología 65%CFO y finanzas 50%

Tony Gentilcore, cofundador y responsable de ingeniería de Glean Technologies, afirma que algunas herramientas de IA para programar pueden multiplicar por diez la productividad de ciertos desarrolladores, pero que ese beneficio no se reparte por igual en los equipos. Esto complica medir el retorno de la inversión, por lo que, según él, hay que cambiar la forma de evaluar la productividad. También señala que los agentes de código obligan a equilibrar productividad y consumo de tokens, y que principios como que entregar código no equivale a entregar producto siguen vigentes.

Qué significa

Para los equipos que usan herramientas de IA para programar, medir el retorno deja de ser un dato único: cada desarrollador aprovecha la herramienta de forma distinta, y el consumo de tokens pesa cada vez más en el coste.

Fuentes originales

Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.

También ese día

Todas las noticias de IA del martes 20 de octubre de 2026 ->