Martes 20 de octubre de 2026 ·
Informe de GEPI: cómo los algoritmos de IA amplifican el sesgo de género
Útil para
El Gender Equity Policy Institute publica el informe How AI Fails Women, escrito por la científica Myriam Shiran, que recopila investigaciones sobre sesgos de género en IA. Repasa ámbitos como contratación, crédito, sanidad, justicia penal, contenido generado y abuso sexual con imágenes generadas por IA. Sostiene que un resultado sesgado puede pasar de un sistema a otro y volverse más difícil de detectar. Señala además que eliminar el campo de género no basta, porque nombres, estudios o historiales pueden seguir revelándolo.
Qué significa
Quitar el campo de género de un sistema de selección de personal no garantiza resultados justos, porque el nombre, la formación o el historial laboral pueden seguir reflejando el género y reproducir la discriminación.
Cómo te afecta
- RRHH
Eliminar el campo de género de tu ATS o de tus filtros no basta, porque nombre, formación o historial pueden seguir revelándolo. Incluye estas variables indirectas en la auditoría de sesgo antes de dar el riesgo por resuelto.
Fuentes originales
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