Martes 20 de octubre de 2026 ·
Más allá de K-Means: cómo DBSCAN revela patrones ocultos en los datos
Explica cómo DBSCAN agrupa los datos según la densidad y no según la distancia, lo que le permite detectar patrones que K-Means no ve. El artículo incluye visualizaciones paso a paso y código en Python.
Qué significa
Quien agrupa datos sin etiquetas dispone de una alternativa a K-Means cuando los grupos no tienen forma redonda ni tamaño parecido.
Fuentes originales
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