Miércoles 21 de octubre de 2026 ·

Errores al usar IA para buscar fallos de seguridad que hacen que los informes sean rechazados

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Los investigadores rusos Vladislav Bek y Daniil Shushakov publican la versión escrita de su charla en OFFZONE sobre los errores habituales al usar agentes de IA en programas de recompensas por bugs. Describen siete fallos, empezando por las alucinaciones: vulnerabilidades inventadas, criticidad inflada (CVSS 10.0 para hallazgos triviales) y la falta de validación del propio agente. Su experiencia procede de unos seis meses de pruebas en plataformas rusas de bug bounty.

Qué significa

Los informes de vulnerabilidades generados por IA sin verificar pueden acabar descartados y saturar a los equipos de seguridad que pagan recompensas, con más ruido que hallazgos válidos.

Fuentes originales

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