Miércoles 21 de octubre de 2026 ·

EAGLE-4, nueva técnica de decodificación especulativa, acelera hasta 3,59 veces Qwen 3.8 27B según sus pruebas

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Útil para Programadores 85%

Una publicación en Reddit comparte los resultados de EAGLE-4, un método para acelerar la generación de texto de modelos de lenguaje. La tabla compara cuatro métodos con cifras de aceleración: EAGLE-4 con 3,59 veces, DFlash 2 con 2,80, DSpark con 2,57 y MTP vanilla con 2,22. Por ahora solo es compatible con Qwen 3.8 27B, y el autor espera su llegada a llama.cpp y vLLM.

Qué significa

Quien ejecuta modelos de lenguaje en sus propios equipos podría obtener respuestas más rápidas con ese mismo modelo, una vez que la técnica llegue a herramientas como llama.cpp o vLLM. Hoy solo funciona con Qwen 3.8 27B.

Fuentes originales

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