Miércoles 21 de octubre de 2026 ·
¿Hasta dónde se extenderá el trabajo que se puede confiar a la IA? Pensar en el aprendizaje del ingeniero desde los mecanismos de evaluación
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はじめに AIを使って良い成果を出しているエンジニアは、AIが登場する前から優秀だった人が多いのではないか、と感じることがあります。 これは私自身の印象ですが、経験者はAIを使っていても、初学者がまだ身につけていない能力を発揮しているのかもしれません。何を作るかを整理し、生成された実装の問題に気づく、といった能力です。 実装を任せたとき、学ぶ機会はどうなるか これまでは、自分でコードを書き、動かし、失敗の原因を調べながら学ぶ機会が多かったと思います。その試行錯誤が、判断力を育てる経験にもなっていたはずです。 実装や修正をAIに任せるようになると、そうした経験も減ってしまうのではないでしょうか。これから学ぶ人は、AIを使いながら、どのように判断力を身につければよいのか。 この記事では、この問いを考えます。 AIに任せられる作業から、学び方を考える まず、コーディングに関わる作業を分解し、AIに任せやすい部分と、まだ人間の関与が必要な部分を整理します。そこに、熟練したエンジニアが発揮している能力のヒントがあるかもしれません。 公開されている実例をもとに、結果を観測し、評価し、修正できるかに
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