Miércoles 21 de octubre de 2026 ·
Los LLM fallan más en planificación cuando cambian los nombres de los símbolos, no la estructura
El estudio analiza siete dominios STRIPS y separa la dificultad estructural de la dificultad de interpretar el vocabulario simbólico. La heurística h_add predice mejor la dificultad estructural que los métodos entrenados, con una Spearman media de 0,931. Al renombrar los predicados sin cambiar el problema, el éxito válido de los LLM baja del 67,5 % al 40,0 %, mientras que las negativas se mantienen en 0 %.
Qué significa
Un LLM puede fallar en un problema idéntico solo porque el vocabulario le resulta menos familiar, lo que indica que parte de su dificultad es semántica y no lógica. Para quien combine LLM con planificadores clásicos, la calibración con el comportamiento del modelo pesa más que la métrica estructural elegida.
Fuentes originales
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