S-Agent 2.0 combina un agente de programación general con herramientas 3D y mejora el razonamiento espacial de los modelos de visión
S-Agent 2.0 equipa un agente de programación general con un conjunto de herramientas de percepción 3D por línea de comandos y una memoria persistente de escena. En MMSI-Bench y ReVSI, mejora Qwen3.8-27B en +13,9 y +20,5 puntos, y Gemini-3.8-Flash en +11,2 y +9,6 puntos. Con el modelo abierto alcanza 66,5 y 82,3, por encima del sistema especializado SpatialClaw en el mismo modelo base.
Qué significa
Un modelo con visión puede responder mejor preguntas sobre posiciones y movimientos en 3D si usa herramientas de medición y recuerda lo que ya ha observado, en lugar de contestar de una sola pasada.
Fuentes originales
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