Miércoles 21 de octubre de 2026 ·
Prueba ciega de 27 LLM en otoño de 2026 (GPT-6, Opus, Alice): quién rompió el JSON, se tragó una inyección e incumplió la 152-FZ
Útil para
Un autor ruso publica una prueba ciega de 27 modelos de lenguaje, entre ellos GPT-6, Opus y Alice, centrada en escenarios de producción y no en benchmarks generales. Evalúa si los modelos rompen el formato JSON, si caen ante inyecciones indirectas de prompt y si vulneran la ley rusa 152-FZ de datos personales. También mide la mezcla de caracteres chinos en textos rusos y la invención de artículos legales.
Qué significa
Quien integra modelos de IA en procesos automatizados tiene una referencia sobre fallos concretos de formato, seguridad y cumplimiento legal, más allá de las puntuaciones habituales.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- Habr Machine Learning (RU)Leer la noticia completa en Habr Machine Learning (RU)
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