Miércoles 21 de octubre de 2026 ·
Qué es realmente un agente de IA: LLM, herramientas, bucle y objetivo
El artículo define un agente de IA como un LLM con herramientas, un bucle de «pensar, usar una herramienta, ver el resultado y volver a decidir» y un objetivo. Pone como ejemplo ChatGPT, que ante una pregunta sobre el clima actual busca en la web antes de responder. También distingue los flujos de trabajo con pasos fijados de antemano, que no necesitan un agente. El autor dice que le cuesta controlar agentes que se desvían de lo que había planteado.
Qué significa
Ayuda a separar un chatbot que solo responde de un agente que busca, actúa y revisa resultados en varios pasos. Así se entiende que muchas herramientas ya funcionan como agentes sin que el usuario lo note, mientras las tareas con pasos fijos pueden automatizarse con flujos de trabajo más simples.
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