Miércoles 21 de octubre de 2026 ·

Corea del Sur: la IA pública choca con datos públicos repartidos entre instituciones y difíciles de usar

Un artículo de opinión de Digital Daily sostiene que el sector público invierte en GPU, centros de datos y modelos, pero sus datos no están listos para la IA, porque están repartidos entre instituciones y son difíciles de localizar o usar. El Gobierno aprobó en Consejo de Ministros enmiendas a la Ley Básica de IA y a la Ley de Industria de Datos que obligan a conectar con AI Hub los datos de entrenamiento financiados con fondos públicos. Según el texto, esa conexión no basta: faltan formatos, estándares, metadatos comunes y responsables de la calidad.

Qué significa

Para empresas y administraciones que quieran entrenar IA con datos públicos, lo decisivo pasa a ser que los datos estén en formatos, estándares y con calidad comunes, y no solo que se publiquen.

Fuentes originales

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