Miércoles 21 de octubre de 2026 ·

Google y Amazon lanzan herramientas para ejecutar PyTorch fuera de los chips de Nvidia: TorchTPU y TorchNeuron

Relevancia 55 de 100 Estados Unidos, California

Útil para Programadores 75%CTO y tecnología 60%

Amazon presentó TorchNeuron, una versión de PyTorch adaptada a su chip Trainium, que permite migrar una aplicación con un cambio de configuración. Un día después, Google abrió el código de TorchTPU, que lleva a sus TPU programas de IA escritos para GPU de Nvidia sin reescribir código. Según Amazon, el 85% de las aplicaciones de IA se escriben con PyTorch, y ambas empresas quieren quitar de ese programa las partes que lo atan a un solo fabricante.

Qué significa

Los desarrolladores que hoy dependen de CUDA de Nvidia podrían cambiar de proveedor de chips con menos trabajo, lo que pone a prueba el dominio de Nvidia en el entrenamiento de IA.

Fuentes originales

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