Miércoles 21 de octubre de 2026 ·

Un código PyTorch escrito para Nvidia ya funciona en chips de Amazon y Google

Relevancia 54 de 100

Útil para Programadores 70%

Amazon y Google afirman que un modelo PyTorch pensado para GPU de Nvidia puede ejecutarse en sus chips con un cambio de configuración o pocas modificaciones de código. Deepgram, el único cliente que detalló un portaje, hizo correr su modelo de transcripción Nova-3 completo en Trainium2 con TorchNeuron, pero el ahorro de coste tardó varios meses y exigió reescribir núcleos de cálculo con ingenieros de AWS. TorchNeuron, en beta pública, requiere PyTorch 2.14.0, y todas las cifras proceden de las propias empresas y sus clientes.

Qué significa

Los desarrolladores que usan PyTorch podrían probar sus modelos en chips distintos a los de Nvidia sin reescribirlo todo, lo que reduce la dependencia de una sola marca. Los núcleos de cálculo personalizados, sin embargo, deberán rehacerse para cada chip.

Fuentes originales

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