Miércoles 21 de octubre de 2026 ·

Tutorial de reconocimiento de entidades nombradas (NER) con Scikit-LLM y modelos gratuitos de Groq

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Útil para Programadores 55%

Explica cómo construir pipelines de NER personalizados en pocos pasos usando Scikit-LLM, que aplica el razonamiento de los LLM a tareas de aprendizaje automático. El ejemplo se ejecuta en Google Colab y usa la API de Groq con modelos gratuitos, para lo que hace falta registrarse y generar una clave de API. El NER convierte texto no estructurado en datos estructurados identificando y clasificando la información relevante.

Qué significa

Extraer entidades de textos sin entrenar modelos con grandes conjuntos de datos resulta más sencillo con LLM. Esto facilita, por ejemplo, convertir notas o documentos desordenados en tablas listas para análisis o modelos predictivos.

Fuentes originales

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