Miércoles 21 de octubre de 2026 ·
DeepSeek V4.1 Flash en local tarda 55 minutos en hacer una presentación; Claude Sonnet 5.5, 9
Útil para
El autor encargó a DeepSeek V4.1 Flash, cuantizado a unos 3 bits y ejecutado en dos DGX Spark, una presentación de 10 a 15 diapositivas sobre tendencias de LLM locales, con búsqueda web, autorrevisión y corrección sin intervención humana. Claude Sonnet 5.5 hizo la misma tarea en 9 minutos. Ambos completaron el encargo; el modelo local sustituyó herramientas fallidas por curl y APIs, y revisó sus propias diapositivas. Sonnet obtuvo un resultado más presentable, mientras DeepSeek incluyó más texto.
Qué significa
Muestra que un modelo local puede completar de principio a fin una tarea de agente con búsqueda, redacción y revisión, aunque a una velocidad unas seis veces menor que la de Claude Sonnet 5.5, lo que pesa en tareas con plazos.
Fuentes originales
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