Martes 13 de octubre de 2026 ·
Google lanza Gemini 4 Argon con un precio de lanzamiento de 2 $ por millón de tokens de entrada
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Google ha lanzado Gemini 4 Argon, su modelo más avanzado, orientado a tareas largas de ingeniería de software, robótica, ciencia y empresa. Está disponible en la API de Gemini, AI Studio y OpenRouter con el identificador gemini-4-argon, solo en el nivel de pago, y para suscriptores de Google AI Pro y Ultra. El precio de lanzamiento es de 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ de salida, válido hasta el 30 de noviembre de 2026; después subirá a 4 $ y 20 $. Según Artificial Analysis, sale más barato por tarea que GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5, aunque consume más tokens.
Qué significa
Quien construya productos sobre la API de Gemini dispone de un modelo más potente, pero con una factura más variable: el precio de entrada y salida se duplica el 1 de diciembre y el razonamiento se cobra como salida. Para el mercado, Google presiona los precios de los modelos de frontera de sus rivales.
Cómo te afecta
- Programadores
Los agentes que lanzas desde CI con Argon salen a mitad de precio solo hasta el 30 de noviembre: haz la cuenta con 4 $ y 20 $ antes de dejarlos desatendidos.
- CTO y tecnología
Si tu plataforma consume la API de Gemini, la tarifa estándar de Argon (4 $ de entrada y 20 $ de salida por millón de tokens desde diciembre) duplica el coste frente al precio de lanzamiento, así que conviene recalcular el presupuesto de tus cargas de IA y evaluar el descuento del 95 % en tokens de entrada en caché.
- CFO y finanzas
Si tu empresa paga la API de Gemini, el coste por millón de tokens se duplicará a partir de diciembre de 2026, lo que obliga a actualizar las previsiones de gasto en IA antes de esa fecha.
Fuentes originales
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- n8n BlogLeer la noticia completa en n8n Blog
- iPhones.ru — всё про Айфоны, смартфоны, нейросети, обзоры, инструкцииLeer la noticia completa en iPhones.ru — всё про Айфоны, смартфоны, нейросети, обзоры, инструкции
- Roboflow BlogLeer la noticia completa en Roboflow Blog
- The Decoder (DE)Leer la noticia completa en The Decoder (DE)
- Habr Machine Learning (RU)Leer la noticia completa en Habr Machine Learning (RU)
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- ITmedia AI+ (JP)Leer la noticia completa en ITmedia AI+ (JP)
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