Martes 27 de octubre de 2026 ·
LLM-as-a-Judge: cómo evaluar el trabajo de la IA con otros modelos, según MT-Bench y HealthBench
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Un artículo explica LLM-as-a-Judge, la práctica de que un modelo de lenguaje puntúe las respuestas de otro, y sus tres formatos: puntuación individual, comparación por pares y comparación con una respuesta de referencia. Recuerda el estudio de MT-Bench de 2023, con 80 preguntas y 3.000 votos de Chatbot Arena, que contrastó el juicio de los modelos con el de las personas. Según el artículo, en matemáticas el juez dio por correctas respuestas erróneas el 70% de las veces sin referencia, y el 15% con ella.
Qué significa
La evaluación automática de agentes de IA depende del tipo de criterio: si existe una respuesta correcta conocida, darla como referencia reduce mucho los errores del juez, mientras que la comparación por pares sirve para saber si una versión supera a la anterior.
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