Martes 27 de octubre de 2026 ·

Datadog presenta en Seúl su observabilidad para IA: control de costes de GPU, seguridad y calidad de datos

Útil para CTO y tecnología 80%Programadores 65%CFO y finanzas 50%

Datadog presentó en su cumbre de Seúl su solución 'Datadog AI Observability', organizada en cuatro áreas: exploración, mejora, control y seguridad. Entre las novedades figura una consola de IA en vista previa que localiza modelos, agentes y aplicaciones de una organización y sus costes, así como la monitorización de agentes, que muestra prompts, llamadas a herramientas, latencia, tokens y riesgos como la fuga de datos personales o la inyección de prompts. También incluye monitorización de GPU para seguir el uso y el coste por equipo o pod.

Qué significa

Las empresas que ya usan IA en producción podrán ver cuánto gastan sus agentes y equipos en modelos y GPU, y detectar consumo innecesario. Para los equipos de seguridad, la detección de fugas de datos y de inyección de prompts pasa a estar en el mismo panel que el rendimiento técnico.

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