Martes 27 de octubre de 2026 ·
Horiuchi, de Medpeer, defiende probar muchas veces al trabajar con agentes de IA
Segunda entrega de la serie de Horiuchi, Head of Product en Medpeer, sobre productividad con agentes de IA. El autor sostiene que el éxito de un proyecto depende sobre todo del número de intentos: con un 10% de acierto por intento, diez intentos dan cerca de un 65% de probabilidad de al menos un resultado exitoso. Los agentes reducen el tiempo y el coste de cada intento, pero el riesgo de perder credibilidad con contenidos de baja calidad crece, sobre todo en servicios médicos.
Qué significa
Las empresas que desarrollan productos con agentes de IA pueden probar más ideas a menor coste. A cambio, la producción masiva de contenido de baja calidad, o 'AI slop', puede dañar su reputación.
Fuentes originales
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