Martes 27 de octubre de 2026 ·

Modelos de IA permiten detectar antes a pacientes con alto riesgo de los cánceres más comunes

Útil para Salud 85%

Un estudio presentado en el congreso de la Sociedad Europea de Oncología Médica (ESMO), en Madrid, desarrolló unos 500 modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de 20 tipos de cáncer frecuentes. Usó datos de 463.620 participantes del Biobanco del Reino Unido, seguidos unos 18 años, durante los cuales 57.055 desarrollaron algún cáncer. Los modelos combinan antecedentes médicos, estilo de vida, análisis de sangre y datos genéticos. Según los autores, podrían estimar el riesgo individual con más precisión que los métodos estadísticos habituales.

Qué significa

Datos que ya se recogen en una revisión rutinaria, como análisis de sangre y antecedentes, podrían señalar qué pacientes necesitan vigilancia más intensiva antes de que aparezca un tumor.

Fuentes originales

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