Martes 27 de octubre de 2026 ·
Recursive Semantic Divergence: nueva métrica para medir la consistencia de los agentes LLM entre ejecuciones
Útil para
Los agentes basados en modelos de lenguaje con uso de herramientas se comportan de forma distinta al repetir la misma tarea desde el mismo estado. Los autores proponen RSD, una métrica no supervisada que mide la divergencia semántica acumulada entre dos ejecuciones independientes, usando inferencia de lenguaje natural para detectar contradicciones. Una red neuronal estima esa divergencia y da una puntuación en cada turno, sin esperar a que la tarea termine.
Qué significa
Los desarrolladores de agentes podrán detectar incoherencias durante la ejecución y no solo al final, cuando solo se comprueba si la tarea se completó.
Fuentes originales
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- arXiv cs.CLLeer la noticia completa en arXiv cs.CL
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