Martes 27 de octubre de 2026 ·

Evaluar OCR por entidades: nombres y fechas en archivos históricos

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Los investigadores proponen evaluar los sistemas OCR de documentos históricos por entidades, como nombres, fechas e identificadores, además de la tasa de error por carácter. Usan un banco público de 175 documentos del Archivo Berrutti, con 5.209 menciones de entidades anotadas a mano, y comparan sistemas de reconocimiento secuencial, modelos visión-lenguaje especializados en OCR y modelos visión-lenguaje generales. Qwen 3.6 logra la mayor cobertura de entidades en todas las tolerancias de error probadas. Algunos sistemas recuperan muchas más entidades cuando se toleran pequeños errores de carácter.

Qué significa

Al digitalizar archivos, un sistema puede parecer bueno en precisión global y fallar en nombres y fechas; medir por entidades indica qué herramienta conserva la información que más importa.

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