Martes 27 de octubre de 2026 ·

TraceQuery: recalcular solo lo necesario para acelerar la generación de modelos de lenguaje de difusión

Los modelos de lenguaje de difusión (dLLM) generan texto por desenmascaramiento iterativo, y en cada paso recalculan muchas representaciones, lo que resulta costoso. TraceQuery es un marco de decodificación disperso que usa la trayectoria completa de desenmascaramiento para decidir qué posiciones merecen un cálculo nuevo. Los autores señalan que mantenerse cerca de esa trayectoria mantiene la precisión.

Qué significa

Si se confirma, el coste de inferencia de los modelos de difusión de texto bajaría, lo que facilitaría ejecutarlos con menos recursos.

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