Martes 27 de octubre de 2026 ·

InfoSize desarrolla la técnica Tanos para que una IA de 8.000 millones de parámetros calcule mejor con tablas financieras

Relevancia 56 de 100 Corea del Sur, Seúl

InfoSize creó Tanos, un método de entrenamiento que mejora el cálculo numérico de la IA sobre tablas financieras con pocos datos. Un modelo de 8.000 millones de parámetros entrenado con Tanos alcanzó un 85,38 % de precisión, frente al 77,82 % de GPT-5, el 76,79 % de Claude Sonnet 4.5 y el 76,41 % de Gemini 2.5 Pro. Con solo el 10 % de los datos de entrenamiento obtuvo un 80,13 %. El trabajo se publicó en TACL y se presentó en EMNLP 2026, y la empresa planea integrarlo en su solución empresarial Axiom.

Qué significa

Las empresas que analizan informes financieros podrían usar modelos pequeños que calculan con más precisión sobre tablas, aunque los resultados solo se han medido en esta tarea concreta.

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