Martes 27 de octubre de 2026 ·

Pat Gelsinger advierte de que la eficiencia de cómputo de la IA debe multiplicarse por 10.000 ante límites de energía, memoria y fabricación

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Playground Global vuelve a Taiwán con varias de sus participadas especializadas en memoria, gestión de energía, comunicaciones ópticas y encapsulado avanzado. Pat Gelsinger sostiene que la eficiencia de cómputo para IA debe crecer 10.000 veces para afrontar las restricciones de energía, memoria y fabricación. Las empresas quieren mostrar avances técnicos conjuntos en esas áreas.

Qué significa

Para quien construye infraestructura de IA, el problema no es solo tener más chips: la energía, la memoria y las fábricas limitan cuánta computación se puede usar. Esto pone el foco en el hardware y en los proveedores de memoria y encapsulado.

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