Martes 27 de octubre de 2026 ·

Machenta, startup londinense de 11 personas, levanta 40 millones de dólares para enseñar a robots sin datos del mundo real

Útil para Inversores 60%

Machenta, creada por investigadores del Imperial College London, cerró una ronda semilla de 40 millones de dólares liderada por Creandum y Union Square Ventures. Su modelo se entrena en entornos generados por computadora, sin usar «ni un píxel» de datos reales, y permite que un robot aprenda una tarea tras ver una sola demostración. El CEO, Edward Johns, dice que la empresa sigue en fase de investigación y no planea comercializar la tecnología por ahora. Sus rivales Physical Intelligence (unos 11.000 millones de dólares de valoración) y Skild AI (más de 14.000 millones) recogen datos reales a gran escala.

Qué significa

Si el enfoque de entrenar solo en simulación funciona, los robots podrían aprender tareas nuevas sin la costosa recogida de datos reales que hoy hacen rivales como Skild AI o Physical Intelligence.

Fuentes originales

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