Martes 27 de octubre de 2026 ·
Una startup de 11 personas recauda 40 millones de dólares para desafiar a los gigantes de la robótica que necesitan muchos datos
Útil para
Machenta, fundada por investigadores del Imperial College London, cerró una ronda semilla de 40 millones de dólares liderada por Creandum y Union Square Ventures. Entrena su modelo en entornos simulados, sin datos del mundo real, y dice que un robot puede aprender una tarea tras una sola demostración. Su CEO, Edward Johns, asegura que la empresa sigue centrada en la investigación frente a rivales valorados en miles de millones, como Physical Intelligence y Skild AI.
Qué significa
Si el enfoque de entrenar solo en simulación funciona, los robots podrían aprender tareas nuevas sin la costosa recogida de datos reales que hoy hacen rivales como Skild AI o Physical Intelligence.
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