Martes 27 de octubre de 2026 ·
Una gran capa semántica para la IA es una idea ambiciosa pero costosa de mantener
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El autor, que trabajó con productos de bases de datos RDF hace unos diez años, sostiene que construir y actualizar una capa semántica empresarial para la IA cuesta más de lo que se suele presentar. Señala que hoy se venden como sinónimos la capa semántica, las ontologías y los grafos de conocimiento, que son cosas distintas. Propone empezar por casos de uso concretos y usar metadatos por área de negocio, en lugar de un modelo único para toda la empresa.
Qué significa
Las empresas que quieran que la IA entienda sus datos podrían empezar con metadatos de casos concretos en vez de un modelo global. Según el autor, así se evita una inversión grande que luego nadie mantiene.
Fuentes originales
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