Martes 27 de octubre de 2026 ·

OpenBMB publica MiniCPM-OCR de 1.300 millones de parámetros y un juez de errores de OCR

Relevancia 36 de 100

Útil para Programadores 75%

OpenBMB lanza dos modelos abiertos: MiniCPM-OCR 1.0, de 1.300 millones de parámetros, que logra 93,68 en Real5-OmniDocBench con páginas curvadas, fotos de móvil y escaneos torcidos. Su técnica DSpark mejora la eficiencia de procesamiento un 55%. MiniCPM-OCR Jev, de 2.000 millones de parámetros, compara el texto extraído con la imagen original para detectar errores en fórmulas, tablas y texto, con un AUROC de 0,936.

Qué significa

Permite comprobar la calidad de la extracción de texto de documentos sin sustituir el sistema OCR existente, porque Jev también evalúa las salidas de otros OCR. Los modelos son compatibles con vLLM, SGLang, llama.cpp y Ollama.

Fuentes originales

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