Martes 27 de octubre de 2026 ·

CUDA 13.4 añade límites de memoria a la compartición de GPU en Kubernetes

Relevancia 57 de 100 Estados Unidos, California

Útil para Programadores 70%CTO y tecnología 55%

NVIDIA lanza CUDA 13.4 con un nuevo modo de tiempo compartido que impone un límite de memoria transparente para la aplicación. Permite pedir una cantidad exacta de memoria, un rango con un mínimo garantizado y un máximo, o un modo de cómputo sm-sharing. Como Kubernetes no puede usar esta función por sí solo, cada nodo GPU necesita componentes que ejecuten los demonios necesarios y apliquen los límites de memoria y cómputo a cada contenedor.

Qué significa

Los equipos que sirven cargas de IA en Kubernetes pueden repartir una misma GPU entre varias cargas con memoria aislada, en lugar de dedicar un dispositivo entero a cada una y dejar capacidad ociosa.

Fuentes originales

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